（數(shu)據來源：中國安防協會）

數據中臺在安防行業的應用與機遇

　　作為安(an)防(fang)平(ping)臺(tai)(tai)市場的(de)重要組(zu)成(cheng)部分，安(an)防(fang)數據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)以(yi)IaaS為支(zhi)撐、數據(ju)為驅(qu)動，形成(cheng)“數據(ju)—信息—決策—執(zhi)行”的(de)數據(ju)智(zhi)能流(liu)動閉環，不僅具備(bei)傳統數據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)共性，而且具備(bei)安(an)防(fang)行業的(de)特殊性，作用在于提供大數據(ju)采集(ji)、存儲、計算、交換(huan)、共享，實現數據(ju)集(ji)成(cheng)、數據(ju)治理、數據(ju)建(jian)模、數據(ju)安(an)全等功能。本文將圍(wei)繞安(an)防(fang)數據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)，從其發展變(bian)化(hua)、架構建(jian)設(she)、未來(lai)機遇闡述數據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)在安(an)防(fang)行業的(de)應用情況。

　　一、安防數(shu)據(ju)中臺的發展與變化(hua)

　　安(an)防市場(chang)數據中(zhong)臺(tai)(tai)從“軟硬兼(jian)施、由硬入軟”發展(zhan)軌跡中(zhong)逐(zhu)步形成(cheng)了解決方(fang)案驅動訂單的中(zhong)臺(tai)(tai)價(jia)值，并形成(cheng)了豐富的中(zhong)臺(tai)(tai)為核心囊括并延展(zhan)到(dao)硬件、終端、服務的多(duo)樣性市場(chang)。　　

　　近年(nian)來(lai)，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)建(jian)設幾乎(hu)每年(nian)都有(you)一定拓展(zhan)(zhan)性(xing)變化(hua)。從產品解決(jue)方案維度來(lai)看，2019年(nian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)的(de)特(te)點(dian)可(ke)用“大(da)(da)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)、小前臺(tai)”六個字來(lai)概(gai)括。方案大(da)(da)而全，體系龐大(da)(da)，部分客戶和供應商對數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)的(de)落地實現可(ke)謂(wei)百(bai)花齊放。例如(ru)，公安行業在(zai)智(zhi)(zhi)慧新警務(wu)(wu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)構(gou)建(jian)上通過(guo)接入、匯(hui)聚、解析，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)形成了(le)各類(lei)結(jie)構(gou)化(hua)、半結(jie)構(gou)化(hua)、非結(jie)構(gou)化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)原始庫(ku)(ku)(ku)、特(te)征庫(ku)(ku)(ku)、專題庫(ku)(ku)(ku)、主題庫(ku)(ku)(ku)、疑情庫(ku)(ku)(ku)等(deng)(deng)多庫(ku)(ku)(ku)流轉、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)精準(zhun)滴灌的(de)海(hai)量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理服務(wu)(wu)。這得益于各地公安網(wang)、視(shi)頻專網(wang)等(deng)(deng)基礎設施在(zai)多年(nian)積累的(de)平(ping)安城市(shi)、天網(wang)工(gong)程、社會立體化(hua)防(fang)控(kong)體系建(jian)設、雪亮工(gong)程等(deng)(deng)項目(mu)推進(jin)中(zhong)(zhong)(zhong)具備了(le)城市(shi)級的(de)物聯(lian)(lian)網(wang)能力，具備了(le)“物聯(lian)(lian)”的(de)基礎，通過(guo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)打造“數(shu)(shu)(shu)聯(lian)(lian)”的(de)價值，安防(fang)市(shi)場發(fa)展(zhan)(zhan)一日千里的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能、視(shi)頻大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、機(ji)器視(shi)覺、視(shi)頻分析算法(fa)等(deng)(deng)技術(shu)的(de)逐步成熟和加持(chi)，使得“智(zhi)(zhi)聯(lian)(lian)”成為了(le)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)的(de)發(fa)展(zhan)(zhan)路徑。    

　　借助新型基(ji)礎設(she)施(shi)建(jian)(jian)設(she)政策(ce)機遇(yu)，2020年(nian)的(de)安防數據中臺(tai)(tai)主(zhu)要體(ti)現(xian)在安防“物(wu)聯(lian)”新型基(ji)礎設(she)施(shi)的(de)全面覆蓋、全域(yu)感知的(de)建(jian)(jian)設(she)上，這成為了(le)各地安防平臺(tai)(tai)市(shi)場的(de)建(jian)(jian)設(she)主(zhu)旋律。通(tong)過新基(ji)建(jian)(jian)的(de)加持，使(shi)得(de)各物(wu)聯(lian)設(she)備(bei)從“被動(dong)接入(ru)”發展為“主(zhu)動(dong)感知”，從單一連接發展到多(duo)維解(jie)析，使(shi)得(de)視頻監控、出入(ru)口控制、門(men)禁卡(ka)口得(de)到了(le)融合統一。　　

　　以(yi)電(dian)子圍(wei)欄(lan)為(wei)例，2020年以(yi)前的(de)(de)電(dian)子圍(wei)欄(lan)依然是探針類產品(pin)居多，但2020年已經發展為(wei)圍(wei)繞“人車碼(ma)(ma)證(zheng)”的(de)(de)多維(wei)電(dian)子圍(wei)欄(lan)，通過(guo)人臉識(shi)別(bie)、車輛識(shi)別(bie)、通訊MAC地址碼(ma)(ma)、二維(wei)碼(ma)(ma)、身份(fen)證(zheng)、電(dian)子證(zheng)照等(deng)技術融(rong)合，形成了(le)市場廣受歡迎的(de)(de)視頻圍(wei)欄(lan)、地理圍(wei)欄(lan)等(deng)新(xin)型融(rong)合性電(dian)子圍(wei)欄(lan)，數(shu)據中臺(tai)的(de)(de)價值得到了(le)實質凸(tu)顯。　　

　　經歷了疫情、鄭州水災、流域治理、危化品各地(di)高發多發事故(gu)、工地(di)安(an)全生(sheng)產事故(gu)的(de)考驗，2021年的(de)安(an)防(fang)數據(ju)(ju)中臺(tai)重在構建“智聯”價值(zhi)，中臺(tai)不但要(yao)給數據(ju)(ju)用(yong)，還(huan)要(yao)給人(ren)用(yong)，以實現聯防(fang)聯控的(de)閉環。經由此從方案維度看，人(ren)防(fang)—物防(fang)—技防(fang)—聯防(fang)成為了數據(ju)(ju)中臺(tai)在迭代和優化中的(de)重要(yao)驗證。為此，厚重的(de)數據(ju)(ju)中臺(tai)逐步在城市各治理需求下(xia)產生(sheng)了迭代和升級，變得垂(chui)直條塊更有體系，變得更輕、海(hai)量大數據(ju)(ju)變得更小、AI算法模(mo)型(xing)變得更大。　　

　　2022年(nian)業內開始(shi)關(guan)注數據中(zhong)臺的(de)(de)(de)(de)元宇宙的(de)(de)(de)(de)落(luo)地(di)場(chang)景和價值(zhi)。城市(shi)治(zhi)理(li)場(chang)景下應急管理(li)災(zai)害預(yu)警目(mu)前(qian)對實景訓培提出(chu)了數字(zi)孿生(sheng)的(de)(de)(de)(de)各種(zhong)場(chang)景，應急管理(li)部也出(chu)臺了相關(guan)文件(jian)支持發展(zhan)數字(zi)孿生(sheng)技術在危險化(hua)學品生(sheng)產、貯存、運輸、經營、使用、廢棄處置中(zhong)的(de)(de)(de)(de)各項信息化(hua)應用。另外，教(jiao)(jiao)育(yu)部在2022年(nian)也明確提出(chu)利用疫(yi)情大(da)環(huan)境下的(de)(de)(de)(de)線上教(jiao)(jiao)學中(zhong)如(ru)何(he)發展(zhan)教(jiao)(jiao)育(yu)新基建(jian)中(zhong)的(de)(de)(de)(de)數字(zi)空間的(de)(de)(de)(de)信息化(hua)建(jian)設(she)應用指導，并推出(chu)了面向高職教(jiao)(jiao)的(de)(de)(de)(de)虛(xu)擬仿(fang)真建(jian)設(she)指導意見。數據中(zhong)臺在這些“實”的(de)(de)(de)(de)積淀(dian)、“新”的(de)(de)(de)(de)探索的(de)(de)(de)(de)導向下，相信2022年(nian)會產生(sheng)新的(de)(de)(de)(de)裂變和升級(ji)。

　　二、安防(fang)數據中臺的架(jia)構建設

　　面向公安、應(ying)急、市(shi)域城市(shi)精細化(hua)(hua)治理、城管等用戶場景，筆者從公共安全立(li)體(ti)化(hua)(hua)、行業管理效率化(hua)(hua)、民(min)生服務智慧化(hua)(hua)的角度(du)梳理出(chu)數據(ju)中臺的架構。

　　1.全域感知

　　旨在通(tong)過(guo)新型基礎設施建設賦(fu)能(neng)，充分(fen)利用(yong)好各(ge)種(zhong)事(shi)(shi)件感(gan)(gan)(gan)知(zhi)、物聯感(gan)(gan)(gan)知(zhi)的(de)傳感(gan)(gan)(gan)器數據，通(tong)過(guo)建立(li)感(gan)(gan)(gan)知(zhi)數據的(de)連接與管理平臺，形成智慧城市的(de)物聯感(gan)(gan)(gan)知(zhi)、事(shi)(shi)件感(gan)(gan)(gan)知(zhi)、資(zi)源感(gan)(gan)(gan)知(zhi)、位置(zhi)感(gan)(gan)(gan)知(zhi)能(neng)力。有效地(di)解決城市治理中的(de)事(shi)(shi)件、狀態(tai)、位置(zhi)、資(zi)源的(de)四大要素(su)的(de)閉環一體化感(gan)(gan)(gan)知(zhi)能(neng)力。避免傳統方式的(de)數據不(bu)一致、數據不(bu)完(wan)整、元數據引(yin)用(yong)分(fen)發延時、多場景無法合(he)成研判指(zhi)揮(hui)等問題。　　

　　2.全量匯聚

　　通(tong)過數(shu)據(ju)(ju)中臺建設(she)(she)，將各類(lei)數(shu)據(ju)(ju)的生產消費管(guan)理維護進行(xing)全(quan)(quan)量匯聚(ju)，統(tong)(tong)一(yi)資源(yuan)管(guan)理，形(xing)成“四化(hua)(hua)六統(tong)(tong)一(yi)”，實(shi)現全(quan)(quan)量的數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)化(hua)(hua)、資源(yuan)目(mu)錄化(hua)(hua)、目(mu)錄全(quan)(quan)局化(hua)(hua)、全(quan)(quan)局標準化(hua)(hua)。并依托計算(suan)存儲(chu)網(wang)絡資源(yuan)在各地市(shi)政府大(da)數(shu)據(ju)(ju)的統(tong)(tong)籌建設(she)(she)下(xia)，提供(gong)統(tong)(tong)一(yi)的運營網(wang)絡、統(tong)(tong)一(yi)基礎(chu)設(she)(she)施、統(tong)(tong)一(yi)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)、統(tong)(tong)一(yi)服務平(ping)臺、統(tong)(tong)一(yi)安全(quan)(quan)策略、統(tong)(tong)一(yi)標準規范的管(guan)理，從(cong)而達到(dao)城(cheng)市(shi)治理業務系統(tong)(tong)在大(da)數(shu)據(ju)(ju)“統(tong)(tong)建、賦能、共享、共治”的建設(she)(she)路徑下(xia)實(shi)現資源(yuan)集約化(hua)(hua)、效(xiao)率最(zui)大(da)化(hua)(hua)。

　　3.全維解析

　　通(tong)過(guo)全(quan)域感(gan)知實現結構化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)（例如臺賬數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、表單數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、文本數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)等(deng)(deng)）和非(fei)結構化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)（例如視(shi)(shi)頻監控數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、語音數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)、傳感(gan)器數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)等(deng)(deng)）進(jin)行(xing)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)入(ru)統(tong)，將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)解耦(ou)，分解到流程(cheng)中、場景中使數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)運行(xing)在統(tong)一的網絡、資源管(guan)理中進(jin)行(xing)納管(guan)，推(tui)動(dong)城市治理科(ke)學化。以視(shi)(shi)頻監控數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)為例，不(bu)但要(yao)解決視(shi)(shi)頻監控數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的“存、算、管(guan)”，還(huan)要(yao)保持基礎數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的“查錄播控”，實現視(shi)(shi)頻分析、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)聚類、關聯事件的解析與研判。　　

　　4.全息視覺

通(tong)過全息(xi)三維(wei)實(shi)景(jing)的(de)(de)(de)可視(shi)化方式(shi)來作(zuo)為數(shu)據表達(da)，實(shi)現(xian)(xian)快速定位(wei)事件實(shi)時(shi)三維(wei)位(wei)置并關聯(lian)(lian)對(dui)應的(de)(de)(de)資源和(he)處置，實(shi)現(xian)(xian)全息(xi)視(shi)覺效果的(de)(de)(de)可視(shi)化呈(cheng)現(xian)(xian)。通(tong)過全息(xi)實(shi)景(jing)透察人車物，利(li)用(yong)多維(wei)數(shu)據—視(shi)頻(pin)融合—地圖(tu)(tu)變(bian)換的(de)(de)(de)三合一模型能力，對(dui)安防要素與(yu)資源進(jin)行提(ti)質(zhi)增效、視(shi)覺煥新、圖(tu)(tu)屏聯(lian)(lian)動，實(shi)現(xian)(xian)纖毫畢現(xian)(xian)的(de)(de)(de)時(shi)空信息(xi)場景(jing)應用(yong)。　　

　　5.全網共享

依托全域的網絡(luo)、計算、存(cun)儲、服務基礎設施的統建(jian)，各部門的業務系統提供統一資源目錄(lu)服務公(gong)開，提供視頻監控實(shi)時碼流(liu)與錄(lu)播調取，提供對物聯網傳感器(qi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的時序數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)訪問(wen)接(jie)口，提供各類圍繞安防業務開展的能(neng)(neng)力(li)側建(jian)設的能(neng)(neng)力(li)匯聚上傳，為數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺提供AI視頻分析、AR增強現實(shi)、LI位置智(zhi)能(neng)(neng)等各類公(gong)共服務接(jie)口，按照數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)臺的統建(jian)賦(fu)能(neng)(neng)機(ji)制實(shi)現能(neng)(neng)力(li)中(zhong)(zhong)心建(jian)設，實(shi)現賦(fu)能(neng)(neng)安防業務閉環(huan)建(jian)設。　　

　　6.全鏈賦能

　　城市治理涉及到(dao)相關(guan)部門(men)的各(ge)科室，關(guan)聯鏈條(tiao)寬泛、管理難度大，數(shu)(shu)據中(zhong)臺不但要給(gei)指揮(hui)部門(men)領(ling)導提(ti)供(gong)指揮(hui)研(yan)判管理中(zhong)樞，更要將(jiang)其數(shu)(shu)據智(zhi)能、效率能力(li)賦能到(dao)各(ge)基(ji)層工作單位的日常管理場景和需求中(zhong)。　　

　　綜上所(suo)述，通過全(quan)(quan)域感知、全(quan)(quan)量匯聚(ju)、全(quan)(quan)維(wei)解析(xi)、全(quan)(quan)息視(shi)覺、全(quan)(quan)網(wang)共(gong)享、全(quan)(quan)鏈賦能可形成(cheng)安防(fang)業務的閉環管理，推動安全(quan)(quan)工作由事(shi)后(hou)處置變(bian)事(shi)前預防(fang)。

　　三、安(an)防(fang)數據(ju)中臺的機遇探(tan)討

　　在我(wo)國加快推進(jin)社(she)會(hui)(hui)治(zhi)理(li)現代(dai)化,努力建(jian)設更高水(shui)平(ping)(ping)(ping)(ping)的(de)(de)平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)中國的(de)(de)今(jin)天，平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)建(jian)設既是(shi)重(zhong)要內容(rong)也是(shi)重(zhong)要保障，平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)中國建(jian)設是(shi)永(yong)恒的(de)(de)主題(ti)，安(an)(an)(an)防(fang)是(shi)與(yu)平(ping)(ping)(ping)(ping)安(an)(an)(an)和諧最直接(jie)、最密切的(de)(de)行業，這對(dui)安(an)(an)(an)防(fang)行業而(er)言發(fa)(fa)展前景也是(shi)永(yong)恒廣闊的(de)(de)，而(er)具象到安(an)(an)(an)防(fang)數據(ju)中臺(tai)，數據(ju)中臺(tai)在安(an)(an)(an)防(fang)行業的(de)(de)應用也將愈(yu)來愈(yu)廣泛，市場(chang)發(fa)(fa)展空間廣闊。因(yin)為，依托互聯網、物聯網、大(da)(da)數據(ju)等(deng)信(xin)息技術，搭建(jian)多元社(she)會(hui)(hui)治(zhi)理(li)和公共服務(wu)(wu)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)，提(ti)供社(she)會(hui)(hui)公共服務(wu)(wu)、社(she)會(hui)(hui)風(feng)險感(gan)知、社(she)會(hui)(hui)民生服務(wu)(wu)等(deng)方面，構(gou)建(jian)線上與(yu)線下深度融合的(de)(de)治(zhi)理(li)體系是(shi)未來提(ti)升(sheng)社(she)會(hui)(hui)治(zhi)理(li)水(shui)平(ping)(ping)(ping)(ping)的(de)(de)重(zhong)要手段，這對(dui)安(an)(an)(an)防(fang)數據(ju)平(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)而(er)言是(shi)重(zhong)大(da)(da)利好。　　

　　隨(sui)著大數(shu)據(ju)、物聯網、5G、人工智(zhi)能(neng)(neng)等(deng)創新(xin)技術的(de)(de)突破(po)性進展和(he)發展，在(zai)公共安(an)全、智(zhi)能(neng)(neng)交(jiao)通、軌(gui)道交(jiao)通、應(ying)(ying)急(ji)、住建(jian)(jian)、政務(wu)(wu)等(deng)領域(yu)得到(dao)不同(tong)程度(du)的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)，提高(gao)了社會(hui)治(zhi)理(li)的(de)(de)精準度(du)和(he)靶向性。但當前應(ying)(ying)用(yong)(yong)僅停留在(zai)對(dui)智(zhi)能(neng)(neng)化數(shu)據(ju)的(de)(de)識別、檢索、比(bi)對(dui)和(he)簡單碰撞分析上，尚未(wei)能(neng)(neng)為社會(hui)精細化管理(li)、社會(hui)公共服務(wu)(wu)和(he)社會(hui)民生(sheng)服務(wu)(wu)等(deng)提供(gong)有效賦(fu)能(neng)(neng)。同(tong)時，隨(sui)著智(zhi)慧(hui)(hui)城(cheng)市、公安(an)智(zhi)慧(hui)(hui)新(xin)警務(wu)(wu)、新(xin)交(jiao)管、新(xin)防控、新(xin)民生(sheng)等(deng)“智(zhi)慧(hui)(hui)+”項目的(de)(de)建(jian)(jian)設探索和(he)試點(dian)使用(yong)(yong)，政府部(bu)門對(dui)智(zhi)能(neng)(neng)數(shu)據(ju)賦(fu)能(neng)(neng)業務(wu)(wu)的(de)(de)迫切期望與(yu)當前智(zhi)能(neng)(neng)數(shu)據(ju)的(de)(de)基(ji)礎應(ying)(ying)用(yong)(yong)成效形成矛盾。

　　如何解決新技術(shu)與物聯感知(zhi)(zhi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)結合業(ye)務(wu)需要(yao)形(xing)成智能數(shu)(shu)據(ju)(ju)，通過“數(shu)(shu)據(ju)(ju)業(ye)務(wu)化(hua)(hua)，業(ye)務(wu)智能化(hua)(hua)”賦能社(she)會(hui)精細(xi)化(hua)(hua)治(zhi)(zhi)理(li)的發(fa)展(zhan)，驅(qu)動(dong)社(she)會(hui)精細(xi)化(hua)(hua)治(zhi)(zhi)理(li)在各方面的業(ye)務(wu)創新，這需要(yao)一(yi)個智慧城市智能數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)，圍(wei)繞社(she)會(hui)精細(xi)治(zhi)(zhi)理(li)需要(yao)，開展(zhan)線上、線下數(shu)(shu)據(ju)(ju)的接(jie)入、治(zhi)(zhi)理(li)和融(rong)合，形(xing)成對(dui)物理(li)世(shi)界捕(bu)捉(zhuo)的人(ren)(ren)(ren)車物感知(zhi)(zhi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)(jin)行對(dui)象化(hua)(hua)，利用人(ren)(ren)(ren)工智能技術(shu)開展(zhan)對(dui)多(duo)維融(rong)合數(shu)(shu)據(ju)(ju)、建模分(fen)析(xi)和深(shen)(shen)度挖掘(jue)，實(shi)現(xian)大(da)規(gui)模人(ren)(ren)(ren)車軌跡(ji)聚類，人(ren)(ren)(ren)車特(te)(te)征分(fen)類，進(jin)(jin)一(yi)步深(shen)(shen)入挖掘(jue)分(fen)析(xi)，滿足社(she)會(hui)風險感知(zhi)(zhi)、重(zhong)點(dian)人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)經營、高危團伙挖掘(jue)、高危人(ren)(ren)(ren)員(yuan)(yuan)預(yu)警(jing)、特(te)(te)定人(ren)(ren)(ren)群管控等應用。    

　　圍繞公共(gong)安(an)全領(ling)(ling)域(yu)及城(cheng)市(shi)社會(hui)精細化治(zhi)理業(ye)(ye)務，當前安(an)防平臺(tai)(tai)市(shi)場主要(yao)產(chan)品及項目以(yi)視頻大(da)(da)數(shu)據產(chan)品和解決方案為主（云、邊(bian)、端），構建多維數(shu)據接入(ru)、治(zhi)理、融(rong)合(he)、應用(yong)的競爭力(li)。行(xing)(xing)業(ye)(ye)內視頻大(da)(da)數(shu)據領(ling)(ling)域(yu)對(dui)標(biao)海康物信(xin)融(rong)合(he)平臺(tai)(tai)、東方網力(li)數(shu)據與業(ye)(ye)務中臺(tai)(tai)、華為ROMA平臺(tai)(tai)。安(an)防行(xing)(xing)業(ye)(ye)中以(yi)公安(an)大(da)(da)數(shu)據領(ling)(ling)域(yu)對(dui)標(biao)方正大(da)(da)數(shu)據平臺(tai)(tai)、天源迪(di)科(ke)大(da)(da)數(shu)據平臺(tai)(tai)。城(cheng)市(shi)級以(yi)大(da)(da)數(shu)據領(ling)(ling)域(yu)參考標(biao)桿阿里(li)DataWork、華為FusionInsight、騰(teng)訊城(cheng)市(shi)大(da)(da)腦平臺(tai)(tai)、海信(xin)城(cheng)市(shi)生(sheng)長運營(ying)平臺(tai)(tai)。    

　　安防市場數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)以(yi)IaaS為支撐(cheng)、數(shu)(shu)據(ju)為驅動(dong)，形成“數(shu)(shu)據(ju)—信息—決策(ce)—執行”的數(shu)(shu)據(ju)智能(neng)流動(dong)閉環(huan)，通(tong)過業(ye)務中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)牽引技(ji)術中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)、數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)、AI（視(shi)頻）中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)、三維可(ke)視(shi)/AR中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)的共(gong)同演進實(shi)現能(neng)力聯動(dong)，將不斷推進安防數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)的規范管(guan)理、數(shu)(shu)據(ju)互通(tong)、能(neng)力共(gong)享之價值。　　

　　數據中臺由以下四部分組成：

　　1.大數(shu)據基(ji)礎平臺：以開(kai)源技術為主，提供大數(shu)據采集、存(cun)儲、計算和服務的基(ji)本能力。

　　2.數(shu)(shu)據(ju)集(ji)成與(yu)治(zhi)(zhi)理：實現數(shu)(shu)據(ju)集(ji)成、數(shu)(shu)據(ju)治(zhi)(zhi)理、數(shu)(shu)據(ju)建模和數(shu)(shu)據(ju)安全(quan)等功能。

　　3.數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)：實現(xian)離線/實時分(fen)析(xi)、機(ji)器(qi)學習(xi)/深度學習(xi)數(shu)據(ju)挖掘以及相應的分(fen)析(xi)模型的部署(shu)和管理。

　　4.數(shu)據服(fu)務：提供數(shu)據查(cha)詢、數(shu)據探(tan)索、數(shu)據共享、數(shu)據交換、數(shu)據API等(deng)服(fu)務接口。

　　事實上(shang)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)不是(shi)(shi)固定的形式架(jia)構(gou)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)連接、數(shu)(shu)據(ju)(ju)解析、數(shu)(shu)據(ju)(ju)分層分類、數(shu)(shu)據(ju)(ju)聚類、數(shu)(shu)據(ju)(ju)可視(shi)化等是(shi)(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)永恒不變的主題(ti)。筆者(zhe)認為，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)建設會朝以下三方面發展。

　　1.數字(zi)孿(luan)生方向的(de)數據(ju)資產(chan)價值方面。

　　2.數據工具化場(chang)景化的行業前(qian)臺轉換。

　　3.政府側市(shi)場進一步定義“數權”權力責任清(qing)單(dan)、出(chu)臺(tai)“數典”法律規范的確權免責需(xu)求帶(dai)來的新垂直細分市(shi)場。　　

　　筆者以上述(shu)第一個方面為(wei)(wei)例來(lai)說明(ming)，在各(ge)行業(ye)都在數(shu)(shu)字化升級(ji)轉(zhuan)型(xing)(xing)的(de)(de)過(guo)程中，數(shu)(shu)據流轉(zhuan)、數(shu)(shu)據生(sheng)產、數(shu)(shu)據消(xiao)費成(cheng)為(wei)(wei)了更高階的(de)(de)命題。住(zhu)建(jian)部已經率先破(po)題，提出了以建(jian)設城市(shi)信息模(mo)型(xing)(xing)CIM為(wei)(wei)目標(biao)的(de)(de)動態化城市(shi)信息管理要求，基于城市(shi)信息模(mo)（CIM）建(jian)立數(shu)(shu)字孿生(sheng)城市(shi)平臺，有效支撐城市(shi)規劃、建(jian)設、運行的(de)(de)模(mo)擬與(yu)發展推(tui)演。需要特別強調的(de)(de)是CIM（城市(shi)信息模(mo)型(xing)(xing)）是住(zhu)建(jian)行業(ye)數(shu)(shu)據中臺的(de)(de)新的(de)(de)數(shu)(shu)據底座，CIM的(de)(de)能(neng)力表述(shu)為(wei)(wei)：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名詞定義：CIM城市信息(xi)模(mo)型，BIM建筑(zhu)信息(xi)模(mo)型，GSD地理信息(xi)空間計算分析(xi)，IoT物(wu)聯網，DI數據智(zhi)能，LI位(wei)置智(zhi)能服務，AI人工智(zhi)能。   

　　因式(shi)分(fen)解(jie)(jie)如下(xia)：BIM能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)：提供(gong)面向(xiang)特定目(mu)標對象（POI，實(shi)體(ti)分(fen)類、區(qu)域分(fen)類、路(lu)網分(fen)類）的(de)(de)屬性值關聯計算(suan)(suan)與顯示的(de)(de)場(chang)景化工具(ju)能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。GSD能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)：提供(gong)二三維一(yi)體(ti)化的(de)(de)基礎時(shi)(shi)空(kong)底(di)座和統(tong)一(yi)坐(zuo)標能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，為特定目(mu)標對象的(de)(de)全息多(duo)視角、多(duo)模型(xing)承載、時(shi)(shi)空(kong)計算(suan)(suan)與分(fen)析(xi)提供(gong)服(fu)務。IoT能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)：提供(gong)物聯網設施設備的(de)(de)多(duo)源數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)感(gan)知與分(fen)析(xi)計算(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，主(zhu)要包括傳感(gan)器狀態數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、視頻監控數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。（BIM+GSD+IoT）作(zuo)為解(jie)(jie)鎖場(chang)景導向(xiang)計算(suan)(suan)集合(he)，為BIM+GIS提供(gong)諸如：各個(ge)BIM單體(ti)之間連接網絡管(guan)理能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，比如道(dao)路(lu)、地(di)下(xia)管(guan)廊與管(guan)線等，提供(gong)大規(gui)模建(jian)筑群的(de)(de)全生(sheng)命周期BIM數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)理能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。以上集合(he)解(jie)(jie)決了靜態數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)全時(shi)(shi)空(kong)分(fen)布，動態數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)全流程計算(suan)(suan)，穩(wen)態數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)多(duo)源感(gan)知匯(hui)聚(ju)，敏(min)態數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)狀態時(shi)(shi)序(xu)跟蹤。有了一(yi)定的(de)(de)基礎，離城(cheng)市精細化治理還(huan)差很遠(yuan)，還(huan)差智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)識別適配(pei)聯動能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)，因此還(huan)需要數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)DI，DI=LI+AI。LI能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)是位置智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，依靠(kao)(kao)的(de)(de)是三維實(shi)景+視頻融合(he)+增強(qiang)現實(shi)+智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)終端(duan)，AI能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)是人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)，依靠(kao)(kao)的(de)(de)是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)法、機器學習、自動化分(fen)析(xi)。　　

　　數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)已經(jing)成為城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)最重要的戰略(lve)資(zi)源(yuan)和生(sheng)(sheng)產要素，基于(yu)數(shu)據(ju)智能的城(cheng)(cheng)(cheng)管(guan)(guan)(guan)超級大腦(nao)正在重新(xin)定義城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)治理(li)模式(shi)(shi)、服務模式(shi)(shi)、生(sheng)(sheng)活(huo)方式(shi)(shi)和經(jing)濟發展模式(shi)(shi)。城(cheng)(cheng)(cheng)管(guan)(guan)(guan)超級大腦(nao)致力于(yu)通過城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)數(shu)據(ju)可信共享(xiang)、開(kai)放、確權、流通和集成運用(yong)，將徹底改變傳統城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)管(guan)(guan)(guan)理(li)中的差不多現象和拍腦(nao)袋決策，推(tui)動形成“用(yong)數(shu)據(ju)說話、用(yong)數(shu)據(ju)決策、用(yong)數(shu)據(ju)管(guan)(guan)(guan)理(li)、用(yong)數(shu)據(ju)創新(xin)”的城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)管(guan)(guan)(guan)理(li)新(xin)方式(shi)(shi)，并進而帶動以數(shu)據(ju)為核心資(zi)源(yuan)的數(shu)字經(jing)濟加速發展，推(tui)動城(cheng)(cheng)(cheng)市(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)方式(shi)(shi)的數(shu)字化網(wang)絡化。　　

　　向外看，公安交通已(yi)經從視頻實景AR三維(wei)實景融合技術平臺等為(wei)基礎(chu)構(gou)建(jian)(jian)公安行業(ye)數據(ju)中臺；應急(ji)消防(fang)也從融合通信(xin)作為(wei)切入點構(gou)建(jian)(jian)圍繞統一(yi)指(zhi)揮(hui)、反(fan)應靈敏、上下聯動、專(zhuan)常兼備、平戰結合的數據(ju)中臺體系；城(cheng)管住建(jian)(jian)也從CIM作為(wei)總抓手(shou)來(lai)構(gou)建(jian)(jian)數字孿生(sheng)時空數據(ju)中臺為(wei)核心的數據(ju)樞紐。智(zhi)慧城(cheng)市各行業(ye)勢必(bi)都會帶(dai)來(lai)數字孿生(sheng)方面的數據(ju)資產價(jia)值(zhi)機會，如(ru)何(he)讓數據(ju)流轉(zhuan)、數據(ju)生(sheng)產、數據(ju)消費、數據(ju)治理中找(zhao)到適(shi)合的場景是抓住數據(ju)中臺發展(zhan)機遇的鑰匙。