（文章來源：經濟日報）

　　“大(da)數(shu)(shu)據帶來巨大(da)經(jing)濟(ji)和(he)社會效益的(de)(de)同時，對數(shu)(shu)據安全(quan)和(he)隱(yin)私保(bao)(bao)護(hu)也提(ti)出了新的(de)(de)挑戰。”在近日舉(ju)行的(de)(de)2022中國國際大(da)數(shu)(shu)據產(chan)業博覽會上，中國科學院院士(shi)鄭建華認(ren)為，保(bao)(bao)障數(shu)(shu)據在采集、傳輸、存儲、交易、共享、使用、銷毀等全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期的(de)(de)安全(quan)性，保(bao)(bao)護(hu)國家(jia)數(shu)(shu)據安全(quan)和(he)公民合法的(de)(de)隱(yin)私權，已經(jing)成為擺(bai)在全(quan)社會面前(qian)的(de)(de)重要(yao)課題，關系到(dao)大(da)數(shu)(shu)據戰略能否(fou)真正落地的(de)(de)關鍵因素。

　　中國信(xin)息通信(xin)研究院副院長魏亮表示，當(dang)前(qian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)價值化勢頭強(qiang)勁，數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)風險從(cong)(cong)相(xiang)對(dui)靜態交互向數(shu)(shu)據(ju)(ju)全(quan)(quan)生命周(zhou)期迅速延展，數(shu)(shu)據(ju)(ju)保護重點也從(cong)(cong)相(xiang)對(dui)靜態的保障(zhang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)交互安全(quan)(quan)，向保障(zhang)動態的數(shu)(shu)據(ju)(ju)要素流轉安全(quan)(quan)轉變。

　　相關專家(jia)學(xue)者表示，在數(shu)據(ju)監管(guan)日益(yi)趨嚴(yan)，數(shu)據(ju)安全、隱私合規日益(yi)被(bei)重視的(de)背(bei)景下(xia)，隱私計(ji)算作為新興的(de)數(shu)據(ju)流通安全技術，具有(you)廣闊的(de)發(fa)展前景。在此背(bei)景下(xia)，同態加密、差分(fen)隱私等(deng)保護技術，為化解數(shu)據(ju)利(li)用與數(shu)據(ju)保護之(zhi)間的(de)矛盾提供了有(you)力(li)支(zhi)撐。

　　隱(yin)私計(ji)(ji)算(suan)有(you)何作用和價值？中國工程院(yuan)院(yuan)士鄔(wu)賀銓認為(wei)，隱(yin)私計(ji)(ji)算(suan)可在融(rong)合多方(fang)數(shu)據(ju)分(fen)析計(ji)(ji)算(suan)的同時保護敏感信(xin)息不外泄，“比如多方(fang)安全(quan)計(ji)(ji)算(suan)允許各參與方(fang)只提交密文切片的前提下，通(tong)過既(ji)定邏輯計(ji)(ji)算(suan)得(de)出(chu)結(jie)果，但不透露各自數(shu)據(ju)”。

　　具體而(er)言(yan)，隱私計(ji)(ji)算是在保護原始敏感數據(ju)不(bu)泄露的前提(ti)下(xia)，實現(xian)數據(ju)分(fen)析與(yu)計(ji)(ji)算的一類(lei)技術集合，隱私計(ji)(ji)算參與(yu)方(fang)在數據(ju)不(bu)出(chu)本地的條(tiao)件下(xia)，就可(ke)實現(xian)“數據(ju)可(ke)用不(bu)可(ke)見(jian)、數據(ju)不(bu)動價值動”。

　　作(zuo)為隱私(si)(si)計(ji)(ji)算(suan)產(chan)業發(fa)展的(de)參與(yu)(yu)者，北京瑞萊智(zhi)慧科技(ji)有(you)限公司(si)CEO田天表(biao)示，隱私(si)(si)計(ji)(ji)算(suan)技(ji)術具(ju)備原始數(shu)(shu)據(ju)(ju)不出域(yu)、計(ji)(ji)算(suan)過(guo)(guo)程(cheng)加密(mi)、不共(gong)享明(ming)文數(shu)(shu)據(ju)(ju)等優(you)勢(shi)，有(you)效保(bao)障數(shu)(shu)據(ju)(ju)安全(quan)和用戶隱私(si)(si)，進(jin)而推(tui)動(dong)打通數(shu)(shu)據(ju)(ju)孤(gu)島，實現基于合法合規(gui)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)利用，賦能多方(fang)協作(zuo)、驅動(dong)業務創新。同時，隱私(si)(si)計(ji)(ji)算(suan)還明(ming)確了數(shu)(shu)據(ju)(ju)權(quan)屬，通過(guo)(guo)分(fen)離數(shu)(shu)據(ju)(ju)所有(you)權(quan)與(yu)(yu)使用權(quan)，不交易(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)本身(shen)，只交易(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)計(ji)(ji)算(suan)結(jie)果，讓數(shu)(shu)據(ju)(ju)交易(yi)與(yu)(yu)價值(zhi)核算(suan)更(geng)趨合理化(hua)。

　　近年來(lai)，我國(guo)進一步加強(qiang)了(le)(le)數據安全保護(hu)力度(du)，相(xiang)關法律法規體系日益(yi)完(wan)善(shan)，同時各(ge)領域對(dui)合規數據流通的需求(qiu)日益(yi)強(qiang)烈，隱(yin)私計(ji)算市(shi)場迎來(lai)快速發展。目前，業(ye)界積極(ji)探(tan)索(suo)隱(yin)私計(ji)算技術(shu)并開展試點(dian)應用，取得(de)了(le)(le)一定成效。

　　作為數據(ju)密集度最(zui)高的(de)行(xing)(xing)業，以銀行(xing)(xing)為代表的(de)金融(rong)機構在(zai)隱私計算(suan)的(de)應(ying)用和(he)實踐上(shang)較為領先(xian)。例如，建設銀行(xing)(xing)基于瑞萊智慧(hui)隱私計算(suan)平臺，將銀行(xing)(xing)已有(you)的(de)對公企(qi)業資(zi)產、負債數據(ju)、風(feng)險評價等信息，與子(zi)公司投(tou)融(rong)資(zi)、外部資(zi)質等數據(ju)融(rong)合(he)，賦能精準投(tou)資(zi)。

　　隱(yin)私計(ji)算(suan)也在政(zheng)務數(shu)據(ju)開放上(shang)發揮了作用。隱(yin)私計(ji)算(suan)被多地政(zheng)府納(na)入(ru)(ru)數(shu)字化發展規(gui)劃，作為促(cu)進數(shu)據(ju)經濟的(de)突破口，融入(ru)(ru)交易所(suo)數(shu)字政(zheng)府、數(shu)字社會建設(she)等(deng)領域，目(mu)前北京、廣(guang)東等(deng)地都已(yi)提出要構(gou)建包(bao)含隱(yin)私保護計(ji)算(suan)在內的(de)新型(xing)數(shu)據(ju)基(ji)礎設(she)施(shi)。

　　據國家工業信息安全發(fa)展(zhan)研究中心(xin)發(fa)布的《中國隱(yin)私(si)計算產業發(fa)展(zhan)報告（2020—2021）》認為，隱(yin)私(si)計算產品市場規模(mo)約為10億元，基于隱(yin)私(si)計算的數據交(jiao)易應(ying)用模(mo)式(shi)市場或將達(da)到千(qian)億元級。

　　同時，隱(yin)私計(ji)(ji)算(suan)技(ji)術在實際應(ying)用中(zhong)也面(mian)臨諸多挑戰。在技(ji)術實施方面(mian)，存在異構隱(yin)私計(ji)(ji)算(suan)平臺無法互聯互通(tong)、性能效(xiao)率低、產(chan)品化能力不(bu)足等(deng)局限；傳(chuan)統業務(wu)與隱(yin)私計(ji)(ji)算(suan)平臺的(de)結(jie)合和(he)改(gai)造需要大量(liang)時間(jian)和(he)人力成本，業務(wu)價值(zhi)難以體現。此外，有關企業人士(shi)認(ren)為(wei)，隱(yin)私計(ji)(ji)算(suan)還存在著一系列合規(gui)挑戰，數據(ju)安(an)全法等(deng)法規(gui)實施后，相應(ying)的(de)實施細則(ze)和(he)指南仍未出臺，落地(di)缺乏指導參考。

　　作為國(guo)內較早探索隱(yin)(yin)私(si)(si)計(ji)(ji)算領域(yu)的(de)科技企業(ye)之一，瑞萊智慧從人工智能(neng)出(chu)發(fa)，推出(chu)了業(ye)內首(shou)個編(bian)譯級(ji)隱(yin)(yin)私(si)(si)保護(hu)計(ji)(ji)算平(ping)臺——RealSecure，依托(tuo)編(bian)譯器架(jia)構與(yu)全同(tong)態加密，在性能(neng)、安全、互聯互通等(deng)方面取得了突破(po)；同(tong)時(shi)，通過(guo)“平(ping)臺+數(shu)據(ju)+服務+場景”一體化解決方案(an)，提供端到端建模、合(he)規咨詢等(deng)服務，為隱(yin)(yin)私(si)(si)計(ji)(ji)算在不同(tong)場景的(de)落地提供快速賦能(neng)。

　　田天表示(shi)，目前隱(yin)私(si)計算(suan)(suan)市場(chang)仍處于(yu)大規模商業(ye)應用(yong)的(de)(de)(de)前期，雖然復(fu)雜的(de)(de)(de)實踐(jian)現狀給隱(yin)私(si)計算(suan)(suan)應用(yong)提出了不小的(de)(de)(de)挑戰，但從(cong)長(chang)期來看，數據監管政策的(de)(de)(de)出臺始終有(you)利于(yu)推動隱(yin)私(si)計算(suan)(suan)的(de)(de)(de)持(chi)(chi)續穩健發展，“隨著技術不斷成熟和市場(chang)認知(zhi)的(de)(de)(de)逐步提高，隱(yin)私(si)計算(suan)(suan)將持(chi)(chi)續為政府、金(jin)融、公共服務、工(gong)業(ye)互聯網等高價值場(chang)景提供可信數據基(ji)礎，為數字經濟(ji)持(chi)(chi)續向好發展提供穩健支持(chi)(chi)”。 （經濟(ji)日報記者 吳秉澤 王新偉）